arXiv 论文《Toward User-Centered Agentic Recommendation》：用户智能体跨平台比价时，平台竞争未必让用户受益

arXiv 论文提出“以用户为中心的智能体推荐”范式：用户智能体跨竞争平台比较推荐结果，并将互动形式化为重复博弈。平台策略性夸大描述与用户有限的验证能力，可能抵消多平台接入带来的福利收益。合成市场及基于 Amazon 数据的实验显示，可信度评估可提升有限期效用，但收益取决于市场规模与机制参数。