UCSB REAL AI 计划以「数字孪生」推进 AI for Science 并招募博士生

UCSB REAL AI 研究计划以数学基础、多模态数据和生成方法构建面向科学的 AI 数字孪生。相关方向包括宇宙结构与暗物质、神经回路，以及个性化代谢与血糖预测。团队拥有 25+ 研究者并与 10+ 机构合作，正面向数据稀缺场景探索可靠、高效、对齐的 AI，并招募 2027 年秋博士生。