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AGI Hunt· Arindam_1729·· 3 小时前AI 评分67

Agent 循环中的 LLM Prefix Caching 省钱方法

缓存命中价仅 2%:一文讲透 Agent 循环里的 Prefix Caching 省钱术

AI 导读

长文系统讲解 Agent 循环中的 LLM 前缀缓存省钱方法,通过保持提示词前缀一致提高缓存命中率。在 Nebius 上,DeepSeek V4.1 Flash 1017 的未缓存输入为 $0.30/1M tokens,缓存命中仅 $0.006/1M,即目录价的 2%。文章还说明缓存属于 best-effort,并给出读取缓存指标、排查代码及制定预算的方法。

来源:AGI Hunt · agihunt.info