littmath 谈 AI 时代科研署名焦虑：算力差距正在扭曲学术激励

OpenAI 研究员 Gabriel（littmath）回应了 AI 实验室主导研究下科研署名与抢先发表的焦虑：引文指出算力更多、能接触内部模型的人可能抢先完成并发布完整解法，使分享部分结果者的贡献消失，因此「要么放出足够锋利的完整结果，要么什么都别发」。他表示这一「risky」判断隐含了未来功劳分配的假设，若属实将对科学进步不利，并认为进步机制并非「有了聪明机器就有更好的科学」那么简单。