Google 开源 EmbeddingGemma 2，744M 多模态嵌入模型

Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 744M，可将文本、图像、音频、视频及混合输入统一编码到同一向量空间。该模型为每个模态设置独立表示，配套论文显示其在统一嵌入空间中刷新了 Pareto 前沿，性能超越体量大 12 倍的模型。