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英国 AISI 研究 ESM-2 预训练数据过滤的效果与可恢复性
英国 AISI 实测 ESM-2 预训练数据过滤可削弱目标能力但约 80 美元算力即可恢复
AI 导读
英国 AISI 团队发现,预训练数据过滤可削弱 ESM-2 蛋白质模型的病毒蛋白能力,同时基本保留非病毒蛋白能力。实验覆盖 8M 至 3B 参数模型,使用被过滤的病毒蛋白数据继续微调即可恢复相关性能,最大模型仅需约 80 美元 H100 算力,因此过滤措施仍需配合数据访问控制。
来源:AIHOT · aisi.gov.uk