AGI Hunt· tomaarsen·· 3 小时前AI 评分55
Tom Aarsen 演示 int8 量化与 Usearch 实现 140 万 embedding 低于 2ms 检索
fp32 降到 int8 配 Usearch:140 万 embedding 检索不到 2ms
AI 导读
Tom Aarsen 展示将 embedding 从 fp32 量化到 int8,并结合 Usearch,在 tiny CPU 上检索 140 万条 embedding 的耗时不到 2ms。其“bookcase”查询整体服务端耗时为 13.8ms,其中 embed 10ms、检索 1.4ms;这套管线还包含小模型微调与 Matryoshka 降维。
来源:AGI Hunt · agihunt.info