Guo 等人用 LLM 规则与主动学习降低晶体发现标注成本

Guo 等人提出一种低标签成本的晶体发现方法，用 LLM 从 902 篇钙钛矿论文中提取化学规则，并由化学家结合专业经验定义 8 个数值输入特征。XGBoost 分类器配合主动学习选择下一项实验，最终仅用 22 个已标注组分训练，在 14 个新候选的独立测试中成功产出 11 个目标晶体。