Joshua Saxe 提炼 Dwarkesh 论点：泛化本身可被自动爬山优化

Joshua Saxe 概括 Dwarkesh 播客的核心论点：泛化能力本身是可验证、可自动爬山式优化的领域。训练时的参数空间泛化与上下文学习中的 token/潜空间泛化，其提升会外溢至其他可验证和不可验证领域，并使他更看好未来几年 AI 进展。