AGI Hunt· kalomaze·2026-11-05 03:05· 3 小时前AI 评分25独立研究者实测:DeepSeek V3.1 微调损失优于 Llama 全系AI 导读独立研究者 kalomaze 实测发现,DeepSeek V3.1 在同一 OOD 微调任务中的交叉熵表现优于 Llama 全系模型。实验采用同 tokenizer、同数据和 batch 设置,使两类架构的交叉熵 1:1 可比,为 MoE 与稠密架构的对比提供了新数据点。2 篇报道2 篇报道来源:AGI Hunt · agihunt.infoDeepSeekMeta / Llama多模态数据与训练论文研究评测基准#论文/研究#评测/基准#数据/训练#多模态#DeepSeek#Meta查看事件全部后续