可解释性研究应区分形式与估计器：均值差转向通常不如直接梯度下降

可解释性研究应区分方法形式与向量估计器，均值差转向在许多场景下通常不如直接梯度下降。博客指出，steering 等形式不应与均值差估计器混为一谈；若可通过梯度下降直接学习转向向量，选择均值差往往是次优的。