淘宝 URED 实验：回收高分管中未曝光候选，探索类目提升 3.47%

阿里巴巴发布 URED 论文及淘宝信息流推荐方案，复用高分管中未曝光候选探索新类目。系统已上线超过 6 个月；通过 30 天窗口聚合候选，每次请求仅一次 O(1) 查找，延迟增加不到 2%，无需模型重训。A/B 测试中，探索到的新类目 +3.47%、内容丰富度 +8.47%、完播率提升 +2.62%，总浏览量 +0.36% 但不显著。