模型价值等于省下的条件熵：世界越乱，模型公司越难赚钱

作者以信息论框架定义模型发布的影响力，将其视为模型帮助用户补全认知时消除的条件熵。若世界变化加快、信息混乱导致先验熵快速上升，模型可消除的熵占比将缩小，模型公司因而面临逆风。文章还介绍 mechanistic shaping：在选定层计算概念方向向量 vt，以 λ 倍依赖惩罚项抑制不想要概念，并随表征漂移周期性重算方向。