AGI Hunt· jeffrey-0711·· 1 小时前AI 评分66
0.1B 稀疏检索 SPLADE 实测胜过 Qwen3-Embedding-0.6B
0.1B 稀疏检索 SPLADE 实测胜过 8B 级稠密 embedding 模型
AI 导读
一位开发者在本地 RAG 实测中发现,0.1B 参数的 SPLADE 稀疏检索比 Qwen3-Embedding-0.6B 稠密模型取得更高的检索质量。该测试覆盖 Mac 上 5394 个文件、52851 个 chunk 和 594 条查询,SPLADE 的 MRR@10 约为 0.67,中位查询延迟约 0.5 秒,推理时 VRAM 占用不到 1.5GB。
来源:AGI Hunt · agihunt.info