用 SHAP 打通潜空间与流场：解耦自编码器的可解释流体研究

一项将可解释 AI（XAI）用于流体力学的研究，在解耦自编码器的潜空间中结合 SHAP 归因与因果分析，识别潜变量对应的流动特征。该方法将潜空间因果关系与真实流场结构关联，为可解释流体建模提供新思路。