VISPA 免训练多元对齐框架论文获 EMNLP 2026 口头报告

VISPA 论文入选 EMNLP 2026 口头报告，提出无需训练的 LLM 多元对齐框架。框架会按场景自动选择相关价值，通过 activation steering 生成代表不同立场的回答，支持 Overton、Steerable、Distributional 三种模式，新增价值无需微调，并在医疗等多个领域的评测中表现良好。