研究者疾呼：AI 智能体失败数据极其宝贵却大多被丢弃

AI 研究者 Chris Paxton 指出，失败数据的收集对当前大量前沿研究至关重要，但多数情况下这些数据会被直接丢弃。他呼吁重视失败案例，因为其能揭示 AI 智能体在真实环境中的失效模式，并为改进模型与系统提供重要素材。