SAG2 开源：免向量库和 GPU 建库，多跳检索超过 HippoRAG 2

开源项目 SAG2 使用 BM25 关键词索引和 JEV 证据判断构建 RAG 检索流程，建库无需大模型、Embedding、向量库或 GPU。处理相同的 11,656 段文本时，SAG2 建库耗时 2.36 秒，一代为 4.57 小时；在 MuSiQue 多跳检索中，其 Recall@5 为 80.68%，比 HippoRAG 2 高 15.55 个百分点。