Stratified Sparse Attention 发布，统一重要 token 检索与采样以提升极端稀疏下长上下文推理

Hugging Face 发布 Stratified Sparse Attention（SSA），统一重要 token 检索与分数引导采样，缩小极端稀疏下两类注意力的差距。方法以 qᵀk/√d 的低成本近似分数计算采样概率，重 token 始终加载，其余按概率有放回采样补足预算，并在多个长上下文基准上提升推理准确率与速度。