ML 训练框架确定性训练性能代价分析：正确实现仅损失个位数百分比

多位作者引用 Duncan Riach 的分析，反驳 ML 训练框架中“确定性训练要慢 10 倍”的流行说法，指出该说法具有误导性。讨论认为，若正确实现确定性机制，性能代价仅为个位数百分比，而非大幅下降，并指出随意处理确定性是相关误解的起因。