Koopman 生成算子 KGO：用单步 flow matching 高效进行概率时序预测

Ben-Gurion 大学与 Amazon Science 的论文提出 Koopman Generative Operator（KGO），以单步 flow matching 实现高效概率时序预测。该方法结合 Koopman Patch Embedding（KoPE）、结构化潜动态与自适应不确定性门控，将预测视为结构化不确定性的演化，旨在兼顾预测精度与推理效率。