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AGI Hunt· andrewgwils·· 3 小时前AI 评分33

研究者批机制可解释性成错失机会:窄化为神经元研究是浪费

AI 导读

Andrew G. Wils 发文批评「机制可解释性」偏离系统性理解模型泛化机制的初衷,反而收窄为晦涩且小众的单个神经元角色研究。他认为如今提及可解释性,往往只指 sparse autoencoders、influence functions 和 saliency maps 等具体技术,这种倡议与实践之间的落差是「bait and switch」,也是对齐与可解释性领域的长期问题。

来源:AGI Hunt · agihunt.info