理论物理学者批评 LLM 范式：不懂守恒律与因果的 AI 只是热力学记忆机器

一位理论物理学者从物理视角批评 LLM 的“经验插值”范式，认为向十亿级参数模型注入足够数据并不会自然催生 AGI。纯随机模型只是映射高维流形中的统计模式，无法理解守恒律、对称性与因果结构，因而容易出现幻觉、过拟合和算法漂移等问题。他主张让理论物理成为未来计算文明的核心架构，以物理规律引导 AI 认识现实的边界。