KG-RAG4SM：知识图谱 RAG 提升 schema 匹配，精度较 LLM SOTA 提升 39.79%

奥尔堡大学等机构提出 KG-RAG4SM，以知识图谱 RAG 提升 schema 匹配精度，缓解语义歧义与 LLM 幻觉，且无需重新训练。MIMIC 数据集上精度较 LLM SOTA（如 Jellyfish-8B）提升 39.79%、F1 提升 30.56%；Synthea 数据集上精度较 PLM SOTA（如 SMAT）提升 69.20%、F1 提升 21.99%。