OpenAI 研究员 will depue：下游效用随能力近似线性增长，并非对数

OpenAI 研究员 will depue 回应 scaling laws 误读，称原始论文采用 log-log 坐标，容易让人误以为能力与算力是对数关系；实际上 loss 确实按 log-log 下降，但下游效用随能力近似线性（log-linear）增长。这一区分直接影响“继续堆算力是否值得”的讨论。