EviCast 框架部署前预测 RAG 检索收益，诊断调用减少 80%

EviCast 框架通过干预式证据状态分解，在大规模执行前预测“生成器 + 任务分布 + 检索器”配置的端到端净效用，并估算其 95% 置信下界，无需逐一运行所有 RAG 配置。在 HotpotQA 的 14 个检索配置上判断全部正确，预测误差为 2.75 F1，诊断生成调用减少 80%，误差在七个预测器中最低。