ConvFill 用 0.6B 小模型即时应答，以大模型生成回复降低延迟

ConvFill 用 0.6B 的轻量 talker 模型先快速应答，再由大 reasoner 模型生成合适回复并交由 talker 续说，以缓解语音 Agent“速度与智能难以兼得”的矛盾。作者体验后认为思路成立，但 talker 模型仍需增强，才能达到“魔法般”的效果。