MIT 学者提出 Meta Models：在开局前预测 LLM 训练结果

MIT 学者团队提出 Meta Models，利用历史运行数据对配置排序并预测 LLM 的 loss 曲线，无需微调骨干网络。在 7 次 Delphi 运行中，模型仅凭早期观测便将剩余曲线的预测误差降低 56%，目标是让 AI 在训练开始前预测训练结果。