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AGI Hunt· HochreiterSepp·· 3 小时前AI 评分32

Qwen3-4B 蒸馏变体实测:长回答任务中 SWA+mLSTM 混合架构胜过纯滑动窗口注意力

实测对比:长回答任务中 SWA+mLSTM 混合架构胜过纯滑动窗口注意力

AI 导读

研究者在相同 KV-cache 预算和 4.1B token 训练量下,将 Qwen3-4B 蒸馏为纯 SWA 与 SWA+mLSTM 混合架构(Bifocal)进行实测。长数学回答任务中,混合架构解题数为纯 SWA 的 1.8 倍,pass@1 为 4.4% 对 2.5%;短回答任务两者基本打平,pass@1 约 59.1% 对 59.6%。

来源:AGI Hunt · agihunt.info