Cartesia H-Net 展示「上下文分词」：无需固定分词器也能切分 DNA 与生词

Cartesia 新 H-Net 模型展示「in-context tokenization」现象：没有固定分词器时，上下文会改变模型组织信息的方式。模型面对编造词时会随示例增加逐渐形成完整分块，在细菌 DNA 上训练的独立 H-Net 也能识别人类基因结构；相比 SmolLM3，H-Net 使用少得多的训练数据达到相近效果。