粒子对撞预训练助力宇宙学 AI：100 个模拟达 R² 0.87

Mikuni 等人将十亿粒子喷注上预训练的 point-cloud transformer 迁移至宇宙学任务，仅用 100 个宇宙学模拟预测物质聚集强度便达 R²≈0.87。在 CAMELS-SAM 基准中，同一架构从零训练仅得 0.40，表明跨领域预训练可显著降低宇宙学 AI 的数据需求。