NYU 研究发现六种让 AI 文本难读的语言模式，根源是代码与数学训练

纽约大学与 UT Austin 的研究发现，前沿大模型系统性地过度使用人类难以解析的六种语言模式，使 AI 生成文本更易造成阅读负担。研究认为，代码与数学训练数据更强调正确性而非可读性，促使模型习得这些模式，而规模较小的模型反而写得更像人类。