面试高频坑：忘了调 model.eval()，BatchNorm 会让预测随 batch 变化

一道 ML 面试题解析 BatchNorm 训练与推理的差异：训练时用当前 mini-batch 的均值/方差统计量，推理时使用训练期间累积的 running estimates。在 PyTorch 中若评估前忘记调用 model.eval()，BatchNorm 和 Dropout 会保持训练模式，同一份数据换不同 batch 切分方式，预测结果就可能不一样。