Stanford 研究员称开源与闭源模型能力差距仅 6-12 个月，模型层将商品化

Stanford/Ricursive AI 研究员 Azalia Mirhoseini 在 AGI House × Lenovo 研究日表示，开源与闭源前沿模型的能力差距仅有 6-12 个月，模型层将走向商品化。她认为下一项关键指标是单位智能的成本；现场开发者还展示了个人 agent 的端云混合路由方案，称本地芯片能力仅被利用 10-15%，混合路由可节省 80% 能耗和 73% 成本。