Liquid d1-omni-600b 微调模型击败 GPT6 Astra，每步耗时低逾百倍

开发者基于 Liquid AI 的 d1-omni-600b 微调出可听懂语音指令下国际象棋的模型，并在对战中击败开启推理模式的 GPT6 Astra。实验中发现模型实际仅使用约 2k tokens，随后裁剪大部分 embeddings 矩阵，在不损棋力的前提下压缩模型体积、峰值内存和思考时间，最终模型可在浏览器标签页中完全本地运行。