EMNLP 论文 MICE 将 Cross-Encoder 从重排推向端到端检索

EMNLP 2026 论文提出 MICE 方法，使 Cross-Encoder 不仅限于重排，而是构建可运行的端到端检索架构，并推动检索的 Pareto 前沿。研究者认为，规模化的丰富交互值得探索以替代简单的 dot product，同时建议纳入对比学习；开放 released 模型后，不同方案终于能在更一致的条件下进行 apples-to-apples 比较。