Bitter Lesson 被误读：算力越大越需要好算法

MillionInt 发布长文反思「Bitter Lesson」被误读，认为训练投入的算力越多，算法反而越重要。scaling transformers 的短期成功一度让研究圈陷入「reward hack」思维，真正的问题不是算法无关紧要，而是精力被投入死路，许多可扩展的探索维度仍未展开；RL 类算法可能值得继续深耕。