Dima Iakubovskyi 介绍提升 ML 模型日期特征利用率的低成本变换

Dima Iakubovskyi 在 Medium 发表文章，介绍 sine-cosine 成对编码、时间戳分解等低成本变换，帮助表格模型利用日期时间的周期性信息。文章称，这些变换带来的准确率提升可堪比更复杂的方案，适合从事表格数据和时序特征建模的读者参考。