CMU 与 Sunday Scientific 用编码 Agent 复查 36 项顶刊 AI 方法：中位数复现 95% 分数，33% 案例反超

CMU 与 Sunday Scientific 团队用编码 Agent 为 36 项顶刊「AI for science」深度学习方法自动构建简单基线，中位数恢复原模型与平凡预测器分数差距的约 95.5%，均值为 85.7%。33% 的案例中基线追平或超过原论文方法，12 项研究里简单基线达到或超过深度学习模型。研究还分析了科学领域、期刊、测试时算力及上下文信息的影响。