MemCredit 论文：多数语义相关记忆对 AI 智能体决策无作用

UESTC 与南洋理工等机构提出 MemCredit，主张 agent 记忆管理应从语义相关性转向决策效用。研究通过受控反事实干预测量单条记忆对下一步动作的影响，再训练轻量效用估计器筛选进入 token 预算的记忆。在 ALFWorld 上，500 token 记忆预算下成功率达 86.57%，BM25 检索为 65.67%；每步记忆开销 152.1 token，比 BM25 少 74.5%。