Neo4j 提出图工程方法，将技能编译为图以提升 AI Agent 可预测性

Neo4j 的 Zachary Blumenfeld 在 AI Engineer 大会介绍图工程方法，通过逻辑图替代部分文本上下文，使 AI Agent 的行为更可预测、可治理和可移植。内容区分知识层、上下文图与 Agent 记忆，并演示了贷款审批 Agent、图分支可观测性及从记忆图蒸馏可复用技能的流程。