模型融合增益或源于“伪装的投票”：权重平均反而失效

模型融合的增益可能并非来自单个模型质量提升，而是大量噪声副本模型之间的“投票”集成机制。对副本进行权重平均会损失大部分融合收益，说明模型融合更接近集成投票，而非提升基座模型自身能力。