阿里发布 RecRSI：用 LLM 假设驱动推荐算法自动发现，NDCG@5 平均提升 8.48%

阿里巴巴团队发布 RecRSI，一款基于 LLM 的研究框架，通过机制假设组织推荐算法的自动发现与迭代。在 4 个初始推荐器和 4 个数据集上，相对初始算法 NDCG@5 平均提升 8.48%、HR@5 提升 6.88%，相对最强竞争结果分别再提升 2.60% 与 2.20%，代码已开源。