swannbessa 发布 e-means 聚类算法并并入 Meta FAISS

swannbessa 发布 e-means，一种可替代 k-means 的聚类算法，该算法已正式并入 Meta 向量检索库 FAISS。其 epoch 数减少约 10 倍，wall-clock 时间实现数量级加速；除 k 外无需超参数调优，并在多种数据规模和数据集上保持稳健。作者另发布 10 条线程技术讲解并邀请质疑者试用。