Pedro Domingos：后训练难保一域提升而不伤他域，AGI 尚远

Pedro Domingos 指出，目前尚无人掌握让模型在后训练中增强某项能力、同时不损害其他能力的方法。他认为这一能力取舍问题尚未解决，当前 RLHF 与微调中此消彼长的现象意味着 AGI 仍较遥远。