对齐研究新论：为何模型评测总漏掉失准信号

David Krueger 提出「去相关证据」视角，认为多次未能提前发现模型失准，源于不同证据系统性地共享误差。Seth Lazar 将其视为算法单一文化的危险，呼吁开展 moonshot 级项目，构建更少内部偏斜的模型用于失准监测与研究，并强调开放权重模型的必要性。