康奈尔研究称大脑或按线性序列处理语言，挑战乔姆斯基层级语法

康奈尔大学研究者发表论文，提出大脑实时处理线性词块序列并预测下一个词，而非依靠语法树和深层抽象句法，这与 LLM 的工作方式相似。印度诸语言中词需经 3 变量、3 时态、7 情境、3 主语的矩阵变换，词序主要承载韵律，为该假说提供跨语言检验素材。