AI 大规模优化 PR 引发争议，作者回应拆分优化同样困难

用 AI 生成大规模代码性能优化 PR 的做法在社区引发争议。作者表示，巨型 PR 容易造成问题，但一次提交十几个小 PR 也可能淹没维护者，且相关优化彼此依赖，未必能够干净拆分。这批 PR 的目标是识别重要科学计算包的提速空间，并与维护者展开对话，由其选择或自行编写优化。