TensorTonic 推出 JAX for ML Systems 学习计划，35 道手写题覆盖 KV 缓存到并行训练

TensorTonic 上线「JAX for ML Systems」学习计划，以 35 道编程题讲解 ML 系统底层构建，内容分为 9 个章节，包括 10 道简单题、16 道中等题和 9 道困难题。课程覆盖 vmap、混合精度训练、分页 KV 缓存、speculative decoding、PRNG key、优化器与并行训练等实践，面向希望深入推理与训练系统工程细节的工程师。