HAL 用 8 万小时人类对战录像训练，在《大乱斗 DX》天梯达到全球前 1%

Eric Gu 发布 HAL 项目第二篇博客，介绍其用约 8 万小时人类对战回放训练 247M 参数因果 Transformer，在《任天堂明星大乱斗 DX》天梯达到人类前 1% 水平。HAL 通过实时预测学习玩家行为模式，而非逐帧模仿单个动作，展示了纯人类录像模仿学习在高难度竞技游戏中的潜力。